Prêt pour Adobe Summit 2025? Les experts martech partagent des questions essentielles

Devrun

March 14, 2025

L’Adobe Summit 2025, qui se tiendra du 17 au 20 mars au Venetian Convention and Expo Center à Las Vegas, s’annonce comme un événement incontournable pour les professionnels de l’expérience numérique.

Pour bien vous préparer, voici les questions clés à poser sur le martech, accompagnées des perspectives d’experts en web analytique du secteur:

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1️⃣ IA Générative & Automatisation

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❓Comment Adobe Sensei GenAI améliore-t-il la personnalisation dans Adobe Analytics?

Bien que Sensei GenAI ne soit pas directement intégré à Adobe Analytics, il automatise la création de contenu et l’analyse des données, facilitant ainsi des expériences plus personnalisées et efficaces.

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🔹 Détection d’anomalies par l'IA: identification des tendances inattendues pour un ciblage dynamique.

🔹 Génération automatisée d’analyses: synthèse des comportements utilisateurs et des tendances prédictives.

🔹 Hyper-personnalisation à grande échelle: adaptation des expériences sur plusieurs canaux selon l’intention utilisateur.

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Adobe fait évoluer ses modèles de décision basés sur l’IA pour connecter Sensei GenAI à Adobe Analytics et approfondir l’automatisation, notamment avec la génération en temps réel de publicités basées sur les analyses comportementales et la segmentation prédictive des audiences qui s’ajuste dynamiquement.

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Ces avancées permettent une prise de décision plus rapide et une optimisation continue des campagnes marketing, garantissant des expériences plus pertinentes et engageantes pour les utilisateurs.

➡️ Optimiser la personnalisation des contenus avec Adobe Target en exploitant les insights d’Adobe Analytics.
➡️ Intégrer la segmentation automatisée des audiences dans les stratégies de campagne.
➡️ Utiliser les modèles d’attribution pilotés par l’IA pour un suivi plus précis des interactions marketing.

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❓Quelles sont les nouveautés en analytique optimisée par l’IA?

L'IA transforme l'analytique et l'engagement client avec des innovations avancées, optimisant la personnalisation, l'attribution et l'analyse des données en temps réel;

🔹 L'IA conversationnelle pour les analyses de données: Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et recevoir des insights instantanés générés par l’IA.

🔹 Modèles d’attribution auto-optimisés: L’IA ajuste dynamiquement les pondérations d’attribution en fonction du comportement des utilisateurs en temps réel, améliorant ainsi la précision de l’attribution multi-touch.

🔹 Personnalisation optimisée par l’IA: La segmentation automatisée des clients et la cartographie des parcours permettent de diffuser le bon message à la bonne audience au bon moment.

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🔜 Adobe investit dans la modélisation prédictive basée sur l’IA, qui affinera automatiquement les stratégies de campagne, détectera les changements d’intention en temps réel et proposera des optimisations basées sur les données, sans intervention humaine.

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2️⃣ Mises à jours martech d'Adobe Analytics

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❓Quelles nouvelles fonctionnalités d’Adobe Analytics impacteront le suivi des données et l’attribution ?

Adobe Analytics dépasse le suivi traditionnel grâce à l’automatisation pilotée par l’IA, aux analyses en temps réel et aux modèles d’attribution prédictive, permettant aux entreprises de capturer, analyser et optimiser les interactions clients avec une précision inégalée.

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Innovations clés en web analytique transformant le suivi des données et l’attribution

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➡️ Affiner les modèles d’attribution en intégrant l’Analyse de Contribution pilotée par l’IA.

➡️ Utiliser les alertes de détection d’anomalies pour optimiser proactivement la performance des campagnes.

➡️ Appliquer la visualisation du parcours en temps réel pour identifier les points de friction cachés et améliorer l’expérience client.

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Comment exploiter ces avancées martech ?

➡️ Affiner les modèles d’attribution en intégrant l’Analyse de Contribution pilotée par l’IA.
➡️ Utiliser les alertes de détection d’anomalies pour optimiser proactivement la performance des campagnes.
➡️ Appliquer la visualisation du parcours client en temps réel pour identifier les points de friction cachés et améliorer l’expérience utilisateur.

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🔜 Adobe investit dans l’analytique prescriptive alimentée par l’IA, qui automatisera l’allocation des budgets marketing, optimisera la pondération des points de contact dans les modèles d’attribution et ajustera dynamiquement les paramètres de suivi en fonction des variations d’engagement en temps réel.

3️⃣ Parcours client et prise de décision basée sur les données

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❓Quelle est la meilleure façon d’optimiser le suivi cross-canal avec Adobe Experience Cloud?

L’association d’Adobe Analytics et du Real-Time CDP permet aux entreprises de proposer des expériences personnalisées, renforçant ainsi l’engagement client sur divers points de contact numériques.

Pour optimiser le suivi cross-canal au sein d’Adobe Experience Cloud, il est recommandé de mettre en place les stratégies suivantes :

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Unifier les données sur tous les canaux: Exploitez Adobe Customer Journey Analytics pour consolider les données issues de divers points de contact (web, mobile, interactions hors ligne) en une vue unique. Cette approche permet une analyse globale du comportement des clients sur l’ensemble des canaux.

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Mettre en place une gestion d’identité cohérente: Utilisez Adobe Experience Platform Identity Service pour assurer une identification uniforme des visiteurs à travers les domaines et les appareils. Cela garantit un suivi précis des interactions tout au long du parcours utilisateur.

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‍Configurer les règles de traitement des canaux marketing: Définissez des règles de traitement précises dans Adobe Analytics pour catégoriser et attribuer les sources de trafic avec exactitude. Cette méthode améliore la fiabilité de votre analyse d’attribution cross-canal.

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Intégrer Adobe Experience Cloud avec d’autres outils marketing: En connectant Adobe Experience Cloud avec des plateformes d’automatisation marketing, il devient possible d’optimiser le partage des données et la coordination des campagnes, renforçant ainsi l’efficacité des stratégies cross-canal.

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4️⃣ Avenir de la protection des données et conformité

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❓Quelles innovations Adobe introduit-il pour une collecte des données axée sur la confidentialité?

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À compter du 18 février 2025, Adobe renforce son approche privacy-first en améliorant les outils de gouvernance des données au sein de l’Adobe Experience Platform (AEP). Ces mises à jour incluent:

🔹 Gestion automatisée du consentement pour assurer la conformité aux réglementations en constante évolution telles que le RGPD, le CCPA et d’autres normes mondiales.

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🔹 Contrôles d’accès aux données en temps réel afin de garantir une sécurité optimale et une gestion précise des autorisations d’accès.

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🔹 Résolution d’identité respectueuse de la confidentialité pour permettre une identification fiable tout en protégeant les données personnelles des utilisateurs.

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De plus, Adobe intègre des capacités de détection d’anomalies pilotées par l’IA, permettant aux entreprises de surveiller proactivement les risques liés à la confidentialité et le respect des politiques. En identifiant des modèles de données inattendus, les organisations peuvent réduire leur exposition aux risques tout en optimisant leurs stratégies marketing basées sur les données.

En abordant ces questions clés du martech et en s’appuyant sur les insights d’experts, Adobe Summit 2025 devient une opportunité stratégique pour maximiser l’apprentissage et le networking. Cette approche proactive permet d’appliquer efficacement les dernières innovations martech, d’accélérer la croissance et d’améliorer l’expérience client au sein des organisations. 🚀

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