Devrun
April 11, 2025
Choisir le bon fournisseur en Account-Based Marketing (ABM) est une étape essentielle pour faire évoluer les expériences B2B personnalisées. Des solutions comme Dun & Bradstreet (DNB), Demandbase, Kickfire et 6sense offrent chacune des fonctionnalités uniques, mais les résultats dépendent surtout de la qualité de leur intégration dans Adobe Experience Platform (AEP).
Ce guide explore les capacités de chaque fournisseur, les stratégies d’intégration, et la manière d’améliorer la segmentation grâce aux classifications GICS et NAICS afin de renforcer votre stack martech et d’activer des analyses exploitables tout au long du parcours client.
Choisir le bon fournisseur ABM consiste à équilibrer qualité des données, précision des signaux d’intention et profondeur d’intégration.Si DNB et Kickfire offrent des bases solides, Demandbase et 6sense se distinguent par leur personnalisation en temps réel, leurs données d’intention avancées et leur intégration complète au stack martech.
L’innovation devient le véritable facteur de différenciation entre les plateformes ABM.
Des fournisseurs comme 6sense et Demandbase investissent massivement dans l’intelligence artificielle et l’analytique prédictive afin de détecter les signaux d’achat avant même que les prospects n’interagissent.
Tirer parti de l’innovation dans les plateformes ABM permet de débloquer des fonctionnalités puissantes qui renforcent à la fois la stratégie et l’exécution dans Adobe Experience Platform:
🔹 Optimiser la segmentation grâce à l’IA et à l’analytique prédictive
🔹 Accélérer la prise de décision via des signaux d’intention en temps réel
🔹 Automatiser l’orchestration sur tous les canaux marketing
🔹 Transformer des listes statiques en audiences dynamiques prêtes à croître
🔹 Assurer que chaque interaction soit pertinente, mesurable et en temps opportun avec Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform (AEP) centralise les données clients pour alimenter des parcours personnalisés en temps réel.
L’intégration des outils ABM dans AEP permet de:
🔹 Identifier les comptes cibles avec plus de précision grâce à des filtres firmographiques et technographiques enrichis
🔹 Décrypter les signaux d’intention sur plusieurs points de contact et déclencher du contenu pertinent
🔹 Personnaliser l’engagement dynamiquement avec une segmentation à grande échelle
🔹 Aligner les ventes et le marketing sur des indicateurs de performance centrés sur les comptes
Intégrer des plateformes ABM à Adobe Experience Platform ne se résume pas à connecter des outils, il s’agit d’activer l’intelligence tout au long du parcours client.
En combinant les signaux comportementaux en temps réel avec les données d’intention au niveau des comptes, AEP permet de créer des profils unifiés qui favorisent une précision à grande échelle.
Grâce aux API ou aux connecteurs natifs, l’ingestion de données s’effectue directement dans Adobe Real-Time CDP, alimentant une segmentation dynamique et une personnalisation prédictive.
Cette orchestration avancée transforme des listes de comptes statiques en expériences adaptatives, activées via Adobe Target, Journey Optimizer et Audience Manager.
Vous pouvez intégrer DNB, Demandbase, Kickfire et 6sense dans Adobe Experience Platform en utilisant:
🔹 Des API ou des connecteurs intégrés (selon le fournisseur et les licences)
🔹 Des workflows d’ingestion de données dans Adobe Real-Time CDP
🔹 Des profils unifiés combinant les signaux d’intention ABM et les données comportementales
🔹 La création de segments activables en temps réel via Adobe Target, Journey Optimizer ou Audience Manager
💡 Astuce: Utilisez les environnements sandbox d’Adobe Experience Platform pour tester vos intégrations ABM sans impacter les flux de production. Cela garantit que vos règles de segmentation et de personnalisation sont bien définies avant la mise en ligne.
Le cadre ouvert d’Adobe permet une modélisation de données adaptative, ce qui signifie que vous pouvez enrichir votre stratégie ABM en combinant des données structurées de comptes avec des comportements en temps réel.
Cette flexibilité alimente des modèles de personnalisation prédictive, qui évoluent avec les signaux d’intention, et fournit des analyses exploitables pour optimiser le ciblage, les messages et l’orchestration des parcours à grande échelle.
🔐 Ne négligez pas la conformité: Lors de l’intégration d’outils ABM dans Adobe Experience Platform, il est essentiel de s’aligner sur les réglementations en matière de confidentialité comme le RGPD et le CCPA.
Les outils qui collectent des données basées sur l’IP ou le comportement doivent respecter les règles de consentement propres à chaque région.
Les cadres de gestion du consentement et les fonctionnalités de gouvernance des données d’AEP permettent de garantir une utilisation conforme, et donc une segmentation respectueuse de la vie privée.
Les données de consentement peuvent également être utilisées comme critère de filtrage dans les workflows de segmentation, pour s’assurer que seuls les profils ayant donné leur accord soient ciblés. Cela permet de concilier conformité légale et confiance envers la marque à l’échelle internationale.
👉 Respecter le consentement utilisateur ne relève pas uniquement de l’obligation légale, c’est une base essentielle d’un ABM responsable.
Une fois la conformité assurée, les marketeurs peuvent se concentrer sur la précision de la segmentation, en utilisant des classifications normalisées comme GICS et NAICS.
✅ Assurer une segmentation cohérente sur les plateformes
→ L’utilisation de codes GICS/NAICS permet de définir des audiences unifiées dans AEP, le CRM, le MAP et les plateformes publicitaires, ce qui limite les silos de données et les erreurs de synchronisation.
✅ Permettre une analyse multi-marchés et une expansion
→ Ces classifications facilitent un ciblage évolutif à l’international, le déploiement de campagnes localisées et des comparaisons sectorielles entre régions.
✅ Aligner vos audiences sur les tendances sectorielles mondiales
→ Les codes officiels améliorent la précision du ciblage vertical et permettent de s’aligner sur des sources externes fiables (rapports d’investisseurs, benchmarks tiers, etc.).
🔧 Par exemple, DNB ne prend pas en charge le GICS nativement, ce qui limite la flexibilité de classification.
Chez Devrun, nous aidons les entreprises à normaliser et enrichir leurs données de classification pour que la segmentation dans Adobe Experience Platform reflète fidèlement la structure du marché et les objectifs métiers.
De nombreuses stratégies ABM échouent lorsque les données de base, comme la classification sectorielle ou l'identité des entreprises, sont incomplètes ou incohérentes. C’est là que Devrun intervient: en structurant et corrigeant les données, nous permettons à nos clients de tirer pleinement parti d’Adobe Experience Platform pour activer une segmentation claire, conforme et performante.
Dans la première visualisation, Devrun applique une classification alignée sur le GICS pour organiser des entreprises comme Airbnb, Gap et Levi Strauss dans le groupe Biens de consommation discrétionnaire (Consumer Discretionary).
Cette structure permet une segmentation sectorielle dans Adobe Analytics et offre aux marketeurs la possibilité d’analyser la performance martech à la fois par secteur vertical et par entreprise.
Mais une segmentation précise ne suffit pas. Le succès d’une stratégie ABM repose aussi sur la résolution d’identité, c’est-à-dire la capacité à savoir combien de visiteurs anonymes peuvent être associés à des entreprises réelles. Dans la seconde visualisation, on observe un taux de correspondance de 28 % sur le trafic anonyme, ce qui est courant pour les déploiements ABM de taille moyenne. Suivre ce taux permet d’identifier les lacunes dans votre couche de ciblage.
💡 En combinant une classification structurée (comme GICS/NAICS) à une meilleure résolution d’identité, Devrun aide ses clients à clarifier leurs données ABM, débloquant ainsi une activation évolutive dans Adobe Experience Platform.
Choisir le bon fournisseur ABM n’est que la première étape.
Les vrais résultats dépendent de la qualité de l’intégration dans Adobe Experience Platform (AEP).
Ce guide a exploré les capacités des fournisseurs, les bonnes pratiques d’intégration, ainsi que l’importance d’une segmentation structurée à l’aide des classifications GICS et NAICS.
Pour maximiser l’impact de cette stratégie, voici quelques optimisations à envisager:
🔹 Affinez les sections longues avec des sous-titres clairs pour améliorer la lisibilité et le parcours de lecture.
Par exemple:
• Taux de correspondance: à quoi s’attendre
• Activation en temps réel avec Adobe Experience Platform
• L’importance des classifications GICS et NAICS pour l’ABM
🔹 Ajoutez un résumé (TL;DR) ou des points clés en haut ou en bas de l’article pour les lecteurs pressés:
TL;DR: L’intégration d’outils ABM comme Demandbase, Kickfire et 6sense dans AEP permet un ciblage en temps réel, une personnalisation prédictive et des expériences client unifiées.
Les codes de classification (GICS/NAICS) et la normalisation des données sont essentiels pour un succès durable.
🔹 Renforcez votre visibilité SEO en intégrant des expressions recherchées tout au long de l’article:
• Intégration ABM Adobe Experience Platform
• Segmentation des données ABM
• Ciblage ABM GICS NAICS
• Activation ABM Adobe CDP
Ces ajustements transforment votre stratégie ABM en un moteur évolutif de personnalisation, de segmentation et de croissance, le tout piloté par Adobe Experience Platform.
Une stratégie ABM efficace repose sur l’orchestration des outils à travers des données unifiées, une activation en temps réel, une segmentation intelligente et des analyses exploitables.
Avec Adobe Experience Platform, l’ABM intégré devient un levier puissant pour une personnalisation à grande échelle, un ciblage plus précis et une croissance mesurable en martech.
