Devrun
April 5, 2025
Dans l’univers des entreprises martech, la personnalisation n’est plus un simple avantage, c’est une véritable stratégie de croissance. Mais offrir de la pertinence au bon moment demande plus que de puissants outils d’analyse digitale.
Cela exige une compréhension claire de la manière de les utiliser efficacement. Adobe Target et Adobe Analytics offrent tous deux des capacités de personnalisation avancées,
mais savoir quand utiliser les segments d’Adobe Analytics ou le ciblage en temps réel dans Adobe Target peut avoir un impact considérable sur vos performances marketing.
Comprendre cette distinction renforce directement l’exploitabilité des données et les analyses tout au long du parcours client, permettant aux équipes de proposer des expériences martech plus stratégiques et plus pertinentes.
Comprendre la différence entre les segments d’Adobe Analytics et le ciblage en temps réel dans Adobe Target est essentiel pour choisir la bonne stratégie de personnalisation.
Chaque méthode présente des avantages distincts: l’une s’appuie sur le comportement historique, l’autre sur l’activité en session.
Le tableau ci-dessous compare leurs atouts et leurs limites afin de vous aider à prendre des décisions plus éclairées et plus exploitables.
Utilisez cette comparaison côte à côte pour identifier rapidement quand appliquer les segments d’Adobe Analytics ou le ciblage en temps réel, en fonction du timing, des objectifs et des besoins en personnalisation.
🎯 Points clés à retenir
🟦Utilisez les segments d’Adobe Analytics pour une personnalisation à long terme basée sur le comportement historique.
🟦Utilisez le ciblage en temps réel pour réagir aux actions en session et favoriser l’engagement immédiat.
🟦Les deux méthodes sont complémentaires, non exclusives et chacune joue un rôle à différentes étapes du parcours client.
🟦Combiner ces approches maximise l’impact de la personnalisation, améliore les performances et renforce l’exploitabilité des données ainsi que les analyses.
Les segments d’Adobe Analytics permettent aux marketeurs de définir des audiences à partir du comportement des utilisateurs collecté sur plusieurs sessions. Ces segments rendent possibles des stratégies de personnalisation avancées en s’appuyant sur les interactions passées, ce qui les rend idéaux pour un ciblage à long terme et une analyse comportementale approfondie.
Le tableau ci-dessous indique quand utiliser les segments d’Adobe Analytics ou le ciblage en temps réel, avec des bonnes pratiques pour aligner chaque méthode au bon moment du parcours client.
Pour aller au-delà de la comparaison et passer à l'exécution, visualisons comment les deux méthodes peuvent coexister dans un cadre de personnalisation unifié.
Pour personnaliser efficacement l’ensemble du parcours client, pensez votre stratégie en deux couches connectées:
Couche supérieure – Ciblage en temps réel
🟦Elle réagit aux comportements en direct pendant la session, comme la valeur du panier, les pages vues ou la profondeur de navigation.
🟦Cette couche offre une pertinence contextuelle immédiate qui stimule l’engagement durant la visite en cours.
Couche inférieure – Segments comportementaux
🟦Elle se base sur les interactions historiques collectées sur plusieurs sessions.
🟦Elle alimente des stratégies de ciblage à long terme, de fidélisation et d’élargissement d’audience à partir de schémas persistants.
Ensemble, ces deux couches forment un cadre de personnalisation unifié : réactif en surface, stratégique en profondeur. Cette structure soutient une exécution marketing complète tout en maximisant l’exploitabilité des données et la qualité des analyses à chaque point de contact.
Plutôt que de choisir entre les segments d’Adobe Analytics et le ciblage en temps réel, combinez-les pour mettre en place une personnalisation progressive sur l’ensemble des points de contact.
Commencez par le ciblage en temps réel afin d’engager immédiatement les visiteurs nouveaux ou anonymes. Enrichissez ensuite les profils au fil du temps grâce aux segments d’Adobe Analytics pour créer des audiences persistantes.
Utilisez ces données pour alimenter un reciblage plus stratégique, une orchestration omnicanale et des modèles prédictifs. Cette approche hybride soutient à la fois la performance à court terme et la croissance à long terme, transformant la complexité martech en avantage concurrentiel.
En combinant les deux méthodes, les marques adoptent une stratégie full-funnel qui améliore l’exploitabilité des données, renforce l’engagement client et augmente les conversions.
Les segments d’Adobe Analytics offrent des informations martech puissantes basées sur le comportement passé des utilisateurs, mais ne permettent pas de personnalisation en session. C’est là que le ciblage en temps réel dans Adobe Target devient essentiel, réagissant aux actions des utilisateurs au moment où elles se produisent.
En comprenant comment ces deux approches fonctionnent, les marketeurs peuvent créer une stratégie de personnalisation unifiée qui maximise l’exploitabilité des données et les analyses tout au long du parcours client.
Sources:
Adobe for Business: https://business.adobe.com/customer-success-stories/coca-cola-personalization-case-study.html?utm_source=chatgpt.com, https://business.adobe.com/customer-success-stories/us-bank-case-study.html?utm_source=chatgpt.com,
Experience League: https://experienceleague.adobe.com/en/playlists/analytics-get-started-with-segments?utm_source=chatgpt.com
