Ce guide présente les meilleures pratiques pour le suivi des états dans les applications mobiles avec Adobe Analytics, en mettant l’accent sur la préparation de données propres pour soutenir les initiatives de sources de données et d’intégration sur les plateformes martech. Il aborde aussi la gouvernance et les exigences de conformité dans les environnements d’entreprise.

Pourquoi suivre les états des applications? Comprendre l'interaction des utilisateurs dans une application mobile est essentiel pour capter des données structurées, alimenter l'analytique d’entreprise et renforcer la personnalisation et la conformité. Le suivi des états (pages ou écrans) avec le SDK mobile Adobe Experience Platform garantit une capture fiable, essentielle pour une architecture martech robuste. Chaque état enregistré avec précision renforce les capacités de sources de données et d’intégration, permettant des expériences en temps réel et une gouvernance optimisée.

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Objectifs clés du suivi des applications mobiles pour réussir en martech

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• Cartographier le parcours utilisateur complet à travers les écrans de l’application pour identifier les chemins de conversion et les points d’abandon

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• Créer des données mobiles de première main de haute qualité prêtes pour l’activation dans des plateformes martech plus larges

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• Permettre une segmentation et un ciblage précis grâce à des données comportementales propres

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• Soutenir une gouvernance axée sur la confidentialité avant d’intégrer les données mobiles dans les écosystèmes analytiques

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• Améliorer la compréhension client omnicanale en consolidant les données mobiles, web et hors ligne

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Défis techniques du suivi des états mobiles et de l'intégration des données

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Un bon suivi mobile n'est pas une option, il est essentiel pour garantir que les systèmes martech et d'intégration reposent sur des bases fiables.

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Comment mettre en œuvre le suivi des applications mobiles pour l'intégration analytique

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1. Installer le SDK mobile Adobe Experience Platform

• Intégrer le SDK en suivant la configuration officielle d'Adobe pour iOS (Swift) et Android (Java/Kotlin)

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• Configurer les extensions principales telles que ACPAnalytics, ACPLifecycle et, en option, ACPUserProfile pour enrichir les données

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• Vérifier que l'ID d'organisation Experience Cloud est correctement paramétré pour assurer une liaison de données précise entre les outils martech

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2. Configurer Adobe Launch (ou configuration directe sans Launch)

• Si vous utilisez une propriété mobile Adobe Launch: créez des règles pour les événements de chargement d’écran.

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• Définissez des éléments de données pour les métadonnées clés (ex. : version de l’application, langue, statut de l’utilisateur).

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• Si vous configurez manuellement : chargez les bibliothèques et extensions appropriées via Gradle ou Cocoapods, puis configurez-les directement dans le code.

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3. Établir un système cohérent de nommage des écrans

• Documentez les conventions de nommage (ex. : « Écran d'accueil », « Détails produit », « Écran de paiement »).

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• Appliquez le nommage via des revues de code automatisées ou des pipelines CI/CD.

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• Alignez les noms d’écrans sur les besoins de reporting pour Adobe Analysis Workspace.

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4. Définir des données contextuelles stratégiques

• Incluez des métadonnées telles que l'ID utilisateur (haché si nécessaire), le statut d’abonnement, la version de l'application, le type d'appareil.

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• Utilisez la minimisation des données : ne capturez que ce qui est nécessaire pour la mesure et la personnalisation.

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• Alignez les champs contextuels avec les classifications de confidentialité (P1 = sensible, P2 = non sensible) pour assurer la conformité RGPD/CCPA.

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5. Mapper les variables avec les règles de traitement Adobe Analytics

• Mappez les noms d'écrans trackState à un prop personnalisé (ex. : prop1 = « Nom de l'écran »).

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• Mappez les données contextuelles stratégiques vers des eVars (ex. : eVar5 = « Statut d'abonnement utilisateur »).

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• Configurez des événements de succès personnalisés si nécessaire (ex. : Event30 = « Écran de paiement affiché »).

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6. Implémenter la gestion du consentement (si nécessaire)

• Intégrez-vous au framework de gestion du consentement Adobe (CMF) si vous collectez des PII ou des identifiants sensibles.

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• Différez certains appels trackState ou trackAction jusqu'à confirmation du consentement.

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• Stockez et synchronisez les signaux de consentement vers Adobe Analytics, AEP, et les autres plateformes martech connectées.

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7. Tester et valider l'implémentation en profondeur

• Utilisez Adobe Assurance pour valider les vues d’écrans, les données contextuelles et les appels d’événements en temps réel.

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• Inspectez les payloads (via Charles Proxy, Wireshark ou outils développeur navigateur) pour vérifier la transmission correcte des données.

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• Réalisez des tests d’intégration pour confirmer que les données alimentent correctement les rapports Adobe Analytics.

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8. Surveiller, alerter et améliorer en continu

• Mettez en place des alertes dans Adobe Analytics pour les métriques clés de suivi (ex. : baisse soudaine des vues d’écran = problème d’implémentation).

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• Analysez les visualisations de flux d’écran chaque mois pour détecter des lacunes ou des points de blocage.

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• Ajustez les métadonnées contextuelles et les mappings de manière proactive avec chaque nouvelle fonctionnalité de l’application.

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Considérations techniques avancées pour le suivi et l'intégration mobile

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• Extensions SDK spécifiques (ACPAnalytics, ACPLifecycle)
• Configuration via Launch ou fallback manuel
• Intégration de la gestion du consentement (RGPD/CCPA)
• Logique de mapping via les règles de traitement (props, eVars, événements)
• Profondeur de tests (Adobe Assurance + Charles Proxy + Wireshark)
• Plan d’alerte et de surveillance post-déploiement

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Architecture d'intégration du suivi d'application mobile

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L'implémentation du suivi alimente les composants martech suivants:

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➡️ Adobe Analytics pour le reporting comportemental et le suivi des conversions

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➡️ Adobe Experience Platform (AEP) pour l’enrichissement des profils clients

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➡️ Framework de gestion du consentement pour les signaux de conformité

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➡️ Hub de sources de données pour l’intégration dans CDP, DMP, et l’activation cross-canal

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Astuce d’expert martech: mettre en place une couche de gouvernance du suivi d’écrans

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Pour garantir la fiabilité à long terme du suivi des états mobiles, surtout en cas de mises à jour futures de l'application ou d'évolution du martech stack, construisez une couche de gouvernance:

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✅ Créer un document de gouvernance du suivi

• Définissez les noms d’écrans, les variables contextuelles, les exigences de consentement et les objectifs métiers.

• Mettez-le à jour à chaque nouvelle version ou modification du suivi.

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✅ Assigner un responsable de l'intégrité du suivi mobile

• Idéalement un analyste senior ou un ingénieur tracking.
• Responsable de la validation du suivi avant chaque nouveau déploiement.

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✅ Utiliser le contrôle de version pour le schéma de suivi

• Gérez les listes de noms d’écrans, paramètres contextuels et règles de traitement dans un dépôt Git, comme le code applicatif.

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✅ Programmer des audits de suivi semestriels

• Validez que tous les écrans, variables et politiques de consentement restent correctement implémentés.
• Vérifiez si de nouvelles fonctionnalités d’application introduisent des écrans non documentés ou des lacunes de suivi.

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Pourquoi c'est important

Sans gouvernance, le suivi des applications mobiles se dégrade souvent avec le temps.

De nouveaux écrans sont ajoutés sans trackState, les champs contextuels deviennent incohérents, les signaux de consentement sont oubliés.

Résultat: données erronées, risques de non-conformité et intégrations de faible qualité.

Une gouvernance structurée garantit des données mobiles fiables, conformes et prêtes pour l’intégration, année après année.

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 Impact rapide de la gouvernance du suivi

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✅ Avantages d'un suivi correct des états dans les applications mobiles

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Un suivi rigoureux des états mobiles avec Adobe Analytics offre des bénéfices concrets pour l'ensemble de l'organisation:

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📈 Pour les équipes exécutives et stratégiques
Des analyses fiables de l’engagement mobile alimentent des investissements martech plus intelligents, un suivi des KPI plus précis et des initiatives de croissance des revenus renforcées.

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🛠️ Pour les directeurs et les responsables opérationnels
Des données de parcours utilisateur de haute qualité permettent d’optimiser les tunnels de conversion, de personnaliser les campagnes et d'intégrer l'engagement mobile dans des stratégies omnicanales.

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📊 Pour les équipes analytiques, produit et développement
Des structures de marquage cohérentes et des données contextuelles fiables simplifient le reporting, accélèrent la création de tableaux de bord et facilitent l'activation rapide sur les plateformes d'analyse et d'optimisation.

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🛡️ Pour les départements juridiques, conformité et achats
Des pratiques de gouvernance des données claires réduisent les risques liés à la confidentialité, garantissent la conformité aux normes RGPD/CCPA et assurent des flux de données mobiles conformes pour les futures initiatives de sources de données et d'intégration.

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Résultats concrets obtenus dans Adobe Analytics

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U.S. Bank a utilisé Adobe Analytics et Adobe Experience Platform pour renforcer la personnalisation et les stratégies d'engagement de son application mobile.
En intégrant ces outils, la banque a amélioré de manière significative les interactions clients sur ses canaux numériques, y compris son application mobile.

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Résultats clés:

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📈 Multiplication par 19 des conversions grâce au Real-Time CDP
Entre la fin de 2022 et la fin de 2023, U.S. Bank a constaté une croissance de 19 fois des conversions facilitées par Adobe Real-Time Customer Data Platform.

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📲 Croissance par 5 des impressions marketing dans l’application mobile

‍La banque a enregistré une multiplication par cinq des impressions marketing au sein de son application mobile, preuve d'un engagement utilisateur accru et de stratégies de personnalisation efficaces.

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💼 Augmentation de 127 % des comptes ouverts annuellement

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Ces améliorations numériques ont contribué à une hausse de 127 % des ouvertures de comptes d'une année sur l'autre, démontrant l'impact concret de l’optimisation mobile sur les résultats commerciaux.

Cet exemple illustre comment l’intégration d’Adobe Analytics dans les stratégies mobiles peut entraîner des améliorations significatives de l’engagement utilisateur et des résultats commerciaux.

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Conseils d'experts martech pour réussir

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Créer une taxonomie pour les noms d’écrans et les métadonnées dès le début: alignez les équipes produit, marketing, analytique et conformité.

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Impliquer les équipes juridiques et de conformité: assurez-vous que les métadonnées respectent les exigences RGPD/CCPA avant la mise en production.

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Utiliser Adobe Launch: gérez les balises et règles mobiles de manière flexible, sans nécessiter de mises à jour fréquentes sur les app stores.

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Mettre en place une surveillance des anomalies : détectez de manière proactive les lacunes ou erreurs de suivi pour maintenir la qualité des données.

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Activer les données mobiles dans l’ensemble de votre stack martech : favorisez le reciblage, la segmentation et la personnalisation basés sur le comportement réel des écrans.

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🔗 Sources

• Tracking State (AKA Pages or Screens) in a Mobile App with the Experience Platform SDK
• Track App States and Screens for Adobe Analytics
• https://business.adobe.com/customer-success-stories/us-bank-case-study.htm

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